写在前边的话

对AWS服务操作可以通过管理控制台、各语言SDK、CLI以及API等方式。管理控制台最简单，可以直接通过Web界面操作，但是有些服务或者服务下的某些操作无法直接用控制台调用；

API的方式最复杂，需要自己生成哈希值签署请求以及处理请求错误等低级别的操作，AWS 的大部分服务都提供REST的API以及类似于REST的查询API，API提供的服务操作是最新最全面的；

SDK 的好处是封装好了请求签署与请求错误处理以及重试机制，用户只需要直接调用相关接口即可，但对于新的服务及操作的支持可能会滞后于API接口的发布。CLI 其实也可以看成SDK的一种，它是AWS 服务操作的一把瑞士军刀。

本文针对项目实践中所用到的 AWS 服务的常用 CLI 命令进行一个简单总结，方便以后查阅。

EC2

  1. 挂载 EBS

    • linux 

        查看块设备： lsblk
  格式化磁盘： sudo mkfs -t ext4 /dev/xvdb
  挂载卷： sudo mount /dev/xvdb /mnt/mydir
  卸载卷： sudo umount /dev/xvdb

    • windows 

        diskpart
  san policy=onlineall
  list disk
  disk yourdiskid
  attributes disk clear readonly
  online disk

  2. 实例操作

     aws ec2 describe-instances
 aws ec2 describe-instances --instance-ids "instanceid1" "instanceid2"
 aws ec2 start-instances --instance-ids "instanceid1" "instanceid2"
 aws ec2 stop-intances --instance-ids "instanceid1" "instanceid2" 
 aws ec2 run-instances --image-id ami-b6b62b8f --security-group-ids sg-xxxxxxxx --key-name mytestkey --block-device-mappings "[{\"DeviceName\": \"/dev/sdh\",\"Ebs\":{\"VolumeSize\":100}}]" --instance-type t2.medium --count 1 --subnet-id subnet-e8330c9c --associate-public-ip-address

    (Note: 若不指定subnet-id则会在默认vpc中去选，此时若指定了非默认vpc的安全组会出现请求错误。如无特殊要求，建议安全组和子网都不指定，就不会出现这种问题。)

  3. 查看region与AZ

     aws ec2 describe-region
 aws ec2 describe-availability-zones --region region-name

  4. 查看实例元数据和用户数据

     curl http://169.254.169.254/latest/meta-data／
 curl http://169.254.169.254/latest/user-data／

  5. 查看ami

     aws ec2 describe-images

  6. key-pair

     aws ec2 create-key-pair --key-name mykeyname

  7. 安全组

     aws ec2 create-security-group --group-name mygroupname --description mydescription --vpc-id vpc-id(若不指定vpc，则在默认vpc中创建安全组)
 aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id sg-xxxxyyyy --protocol tcp --port 22 --cidr 0.0.0.0/0
 aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id sg-xxxxyyyy --protocol tcp --port 9999 --source-group sg-xxxxxxxx

AutoScaling

  1. 列出AS组 

     aws autoscaling describe-auto-scaling-groups

  2. 列出AS实例 

     aws autoscaling describe-auto-scaling-instances --instance-ids [instance-id-1 instance-id-2 ...]

  3. 从组中分离实例 

     aws autoscaling detach-instances --auto-scaling-group-name myasgroup --instance-ids instanceid1 instanceid2 [--should-decrement-desired-capacity|--no-should-decrement-desired-capacity]

  4. 附加实例到组 

     aws autoscaling attach-instances --auto-scaling-group-name myasgroup --instance-ids instanceid1 instanceid2

  5. 挂起AS流程 

     aws autoscaling suspend-process --auto-scaling-group-name myasgroup --scaling-processes AZRebalance|AlarmNotification|...

  6. 删除AS组 

     aws autoscaling delete-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name myasgroup

S3

  1. 查看

     aws s3 ls
 aws s3 ls s3://bucket
 aws s3 ls s3://bucket/prefix

  2. 拷贝

     aws s3 cp /to/local/path s3://bucket/prefix
 aws s3 cp s3://bucket/prefix /to/local/path
 aws s3 cp s3://bucket1/prefix1 s3://bucket2/prefix2

  3. 同步

     aws sync [--delete] /to/local/dir s3://bucket/prefixdir
 aws sync [--delete] s3://bucket/prefixdir /to/local/dir
 aws sync [--delete] s3://bucket1/prefixdir1 s3://bucket2/prefixdir2

  4. 手动分片上传

  • 文件分片 

      split -b 40m myfile myfile-part-

  • 创建分片上传任务 

      aws s3api create-multipart-upload --bucket bucketname --key prefix

  记录返回值
  {
      "Bucket": "bucketname", 
      "UploadId": "uploadeid", 
      "Key": "prefix"
  }

  • 上传分片

      aws s3api upload-part --bucket bucketname --key prefix --part-number [分片上传编号(e.g. 1,2,3...)] --body myfile-[x] --upload-id uploadid

  • 列出已上传分片，创建分片结构文件 

      aws s3api list-parts --bucket bucketname --key prefix --upload-id uploadid

  • 将上命令结果中的parts部分保存为 temp 文件 

      {
      "Parts":[
          {
              "PartNumber":1,
              "ETag":""xxxxxxx""
          },
          {
              "PartNumber":2,
              "ETag":""xxxxxxxx""
          }
      ]
  }

  • 结束分片上传任务 

      aws s3api complete-multipart-upload --multipart-upload file://temp --bucket bucketname --key prefix --upload-id uploadid

IAM

  • Role 操作 

      aws iam create-role MY-ROLE-NAME --assum-role-policy-document file://path/to/trustpolicy.json
  aws iam put-role-policy --role-name MY-ROLE-NAME --policy-name MY-PERM-POLICY --policy-document file://path/to/permissionpolicy.json
  aws iam create-instance-profile --instance-profile-name MY-INSTANCE-PROFILE
  aws iam add-role-to-instance-profile --instance-profile-name MY-INSTANCE-PROFILE --role-name MY-ROLE-NAME

AUTO-SCALING

  • 查看信息 

      aws autoscaling describe-auto-scaling-groups
  aws autoscaling describe-auto-scaling-instances

STS

  • 代入ROLE的EC2实例的临时认证信息 

      curl http://169.254.169.254/latest/meta-data／iam/security-credentials/ROLE-NAME

kinesis

  1. 创建流 

     aws kinesis create-stream –stream-name mystream –shard-count

  2. 列出流 

     aws kinesis list-streams

  3. 获取指定流的分片迭代器 

     aws kinesis get-shard-iterator –stream-name mystream –shard-id shard-1 –shard-iterator-type TRIM_HORIZON

  4. 发送数据到流 

     aws kinesis put-record –stream-name mystream –partition-key mykey –data test

  5. 获取流数据 

     aws kinesis get-records –shard-iterator myiterator